多变量非正态能力分析的预期整体性能

对于随针对多个变量的非正态能力分析提供的预期整体性能度量，查找定义和解释指导。

关于本主题

预期整体性能所对应的 PPM < LSL
预期整体性能所对应的 PPM > USL
预期整体性能的合计 PPM
预期整体性能所对应的 % < LSL
预期整体性能所对应的 % > USL
预期整体性能所对应的合计 %

预期整体性能所对应的 PPM < LSL

针对预期整体性能的 PPM < LSL 是其测量值低于规格下限 (LSL) 的部件的预期百万分数。针对预期整体性能的 PPM < LSL 等于 1,000,000 乘以从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值小于 LSL 的概率。

随机选择的部件的测量值小于 LSL 的概率用分布曲线下面的阴影区域显示。

解释

可使用预期整体性能的“PPM < LSL”来估计基于过程整体变异预期低于规格下限的不合格品的数目（以百万分数表示）。整体性能值表示客户在一段时间内实际体验到的过程性能。

较低的 PPM < LSL 值表示更高的过程能力（相对于规格下限）。在理想情况下，很少或无任何部件具有小于规格下限的测量值。

预期整体性能所对应的 PPM > USL

针对预期整体性能的 PPM > USL 是其测量值高于规格上限 (USL) 的部件的预期百万分数。针对预期整体性能的 PPM > USL 等于 1,000,000 乘以从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值高于 USL 的概率。

随机选择的部件的测量值大于 USL 的概率用分布曲线下面的阴影区域显示。

解释

可使用预期整体性能的“PPM > USL”来估计基于过程整体变异预期高于规格上限的不合格品的数目（以百万分数表示）。整体性能值表示客户在一段时间内实际体验到的过程性能。

较低的 PPM > USL 值表示较高的过程能力（相对于规格上限）。在理想情况下，很少或无任何部件具有大于规格上限的测量值。

预期整体性能的合计 PPM

针对预期整体性能的合计 PPM 是其测量值超出规格限的部件的预期百万分数 (PPM)。针对预期整体性能的合计 PPM 等于 1,000,000 乘以从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值超出规格限的概率。

随机选择的部件的测量值超出规格限的概率用分布曲线下面的阴影区域显示。

解释

可使用预期整体性能的“合计 PPM”来基于过程整体变异估计预期处于规格限外的不合格品的数目（以百万分数表示）。整体性能值表示客户在一段时间内实际体验到的过程性能。

较低的合计 PPM 值表示更高的过程能力。在理想情况下，很少或无任何部件具有位于规格限外的测量值。

您还可以使用 PPM 估计过程中合格和不合格部件的百分比。

PPM	不合格部件 %	合格部件 %
66807	6.6807%	93.3193%
6210	.621%	99.379%
233	.0233%	99.9767%
3.4	.00034%	99.99966%

预期整体性能所对应的 % < LSL

针对预期整体性能的 % < LSL 是其测量值低于规格下限 (LSL) 的部件的预期百分比。针对预期整体性能的 % < LSL 是从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值小于 LSL 的概率。

随机选择的部件的测量值小于 LSL 的概率用分布曲线下面的阴影区域显示。

解释

可使用预期整体性能的“% < LSL”来估计基于过程整体变异预期低于规格下限的不合格品的百分比。整体性能值表示客户在一段时间内实际体验到的过程性能。

较低的 % < LSL 值表示更高的过程能力（相对于规格下限）。在理想情况下，很少或无任何部件具有小于规格下限的测量值。

预期整体性能所对应的 % > USL

针对预期整体性能的 % > USL 是其测量值高于规格上限 (USL) 的部件的预期百分比。针对预期组内性能的 % > USL 是从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值大于 USL 的概率。

随机选择的部件的测量值大于 USL 的概率用分布曲线下面的阴影区域显示。

解释

可使用预期整体性能的“% > USL”来估计基于过程整体变异预期高于规格上限的不合格品的百分比。整体性能值表示客户在一段时间内实际体验到的过程性能。

较低的 % > USL 值表示较高的过程能力（相对于规格上限）。在理想情况下，很少或无任何部件具有大于规格上限的测量值。

预期整体性能所对应的合计 %

针对预期整体性能的合计 PPM 是其测量值超出规格限的部件的预期百分比。针对预期整体性能的合计 % 是从选定非正态分布中随机选择的部件的测量值超出规格限的概率。