
| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| Toler | sigma 公差的乘数(Minitab 使用 6 作为默认值) |
![]() | 整体标准差 |
Pp 的 (1 -α) 100% 置信区间的计算方法如下:


| 项 | 说明 |
|---|---|
| χ2α,ν | 自由度为 v 的卡方分布的第 α 个百分位数 |
| α | 置信区间的 Alpha 水平 |
| ν | 自由度 (Σni– 1) |
| ni |
第 i 个子组中的观测值个数 |

| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 过程均值(可从样本数据或历史值估计) |
| LSL | 规格下限 |
| Toler | sigma 公差的乘数(Minitab 使用 6 作为默认值) |
![]() | 整体标准差 |

| 项 | 说明 |
|---|---|
| USL | 规格上限 |
![]() | 过程均值(可从样本数据或历史值估计) |
| Toler | sigma 公差的乘数(Minitab 使用 6 作为默认值) |
![]() | 整体标准差 |

Ppk 的 (1 -α) 100% 置信区间的计算方法如下:


| 项 | 说明 |
|---|---|
| N | 观测值总数 |
| α | 置信区间的 Alpha 水平 |
| v | 自由度(Σni – 1 或 N – 1) |
| ni | 第 i 个子组中的观测值个数 |
| Toler | sigma 公差的乘数(Minitab 使用 6 作为默认值) |
| Z1–α/2 | 标准正态分布中的 1 – (α/2) 百分位点 |
只有指定了目标时 Cpm 才可用。Minitab 基于 LSL、USL 和 T 的已知值计算 Cpm。
| 已知值 | Cpm |
|---|---|
| 仅限 LSL 和 USL | * |
| LSL、USL 和 T = m |
![]() |
| LSL、USL 和 T ≠ m |
![]() |
| 仅限 USL 和 T |
![]() |
| 仅限 LSL 和 T |
![]() |
| 仅限 LSL 或 USL | * |
| 项 | 说明 |
|---|---|
| * | 缺失值 |
| USL | 规格上限 |
| LSL | 规格下限 |
| m | USL 和 LSL 之间的中点 |
| T | 目标值 |
| Xij | 第 i 个子组中的第 j 个观测值 |
| ni | 第 i 个子组中的观测值个数 |
| Toler | 西格玛公差的乘数(Minitab 将 6 用作默认值) |
Minitab 按如下方式计算 Cpm 的 (1 – α) 100% 双侧置信区间:


Cpm 的 (1 – α) 100% 置信下限的计算方式如下:

| 项 | 说明 |
|---|---|
![]() | 自由度为 ν 的卡方分布的 α 分位数 |
![]() | 定义为 N ((1 + a2) 2 / (1 + 2a2)) 的自由度 |
| a | (均值 – 目标值)/![]() |
| α | 置信水平的 Alpha |
| N | 观测值总数 |