LSL
过程的规格下限 (LSL) 是产品或服务的最小允许值。此限值并非表示过程的实际性能，而表示您所希望的过程性能。您将在设置能力分析时指定规格下限。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算 LSL*，即变换的数据的规格下限。
解释
使用规格上限和规格下限定义客户要求并评估过程是否可产生满足这些要求的项目。
规格上限和规格下限由直方图上的垂直虚线标识。将直方图条形与这些线进行比较，评估测量值是否在规格限之内。
规格散布是规格上限和规格下限 (USL – LSL) 之间的距离。 假设一家公司生产圆珠笔，并且圆珠笔的目标外直径为 0.35 毫米。可接受的圆珠笔外直径为 0.34 至 0.36 毫米。因此，规格下限为 0.34、规格上限为 0.36 且规格散布为 0.02 毫米。
Minitab 将规格散布与过程散布进行比较，以确定过程能力。
目标值
目标值是依据客户要求的理想过程值。例如，如果一种产品中的圆柱体部件在直径为 32 毫米时可实现最优性能，则 32 毫米是此部件的目标值。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算目标值*，即变换的数据的过程目标值。
解释
使用目标定义最优过程性能并与过程均值进行比较。
目标值通常（但不总是）位于规格下限和规格上限的中央。如果您具有目标值，请检查过程是否位于目标值附近的中心处。
Minitab 使用目标值来计算 Cpm，它根据目标值和规格限描述过程能力。
USL
过程的规格上限 (USL) 是产品或服务的最大允许值。此限值并非表示过程的实际性能，而表示您所希望的过程性能。您将在设置能力分析时指定规格上限。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算 USL*，即变换的数据的规格上限。
解释
使用规格上限和规格下限定义客户要求并评估过程是否可产生满足这些要求的项目。
规格上限和规格下限由直方图上的垂直虚线标识。将直方图条形与这些线进行比较，评估测量值是否在规格限之内。
规格散布是规格上限和规格下限 (USL – LSL) 之间的距离。 假设一家公司生产圆珠笔，并且圆珠笔的目标外直径为 0.35 毫米。可接受的圆珠笔外直径为 0.34 至 0.36 毫米。因此，规格下限为 0.34、规格上限为 0.36 且规格散布为 0.02 毫米。
Minitab 将规格散布与过程散布进行比较，以确定过程能力。
样本均值
样本均值是样本测量值的平均值，或者是您为分析指定的历史过程均值。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算样本均值*，即变换的数据的样本均值。
解释
使用样本均值估计过程在何处居中。
如果数据是正态的，则均值将出现在分布曲线的峰值处。如果数据不服从对称且呈钟形的分布，则均值可能不会出现在分布曲线的峰值处。异常值也会极大地影响均值。如果数据并非呈正态分布，或者数据包含异常值，您可能需要变换数据或使用非正态分布。
Minitab 使用样本均值计算能力指标。
样本 N
样本数量 (N) 是数据中观测值的总数。例如，如果收集了大小为 5 的 20 个子组，则样本 N 为 100。
解释
使用 N 估计样本数量。
通常，样本数量越大，产生的过程能力估计值越可靠。一些专家建议能力分析最少具有 100 个总观测值。
标准差（整体）
整体标准差是所有测量值的标准差，并且是过程整体变异的估计值。如果以正确方式对数据进行收集，整体标准差将捕获所有系统性变异源。在这种情况下，它表示客户在一段时间内经历的实际过程变异。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（整体）*，即变换的数据的整体标准差。
解释
将组间/组内标准差与整体标准差进行比较。如果组间/组内标准差和整体标准差之间的差异很大，则表明过程可能不稳定，或者除子组间/子组内变异以外，过程还可能存在其他变异源。在执行能力分析之前使用控制图验证过程是否稳定。
Minitab 使用整体标准差计算过程整体能力的 Pp、Ppk 和其他度量。
标准差（组间）
组间标准差是子组之间变异的估计值。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组间）*，即变换的数据的子组间标准差。
解释
子组间标准差的值越大，表明子组间的变异越大。例如，如果每个子组是从不同批次的项目中收集的，则较大的子组间标准差表明不同批次的项目之间存在很大的变异性。
Minitab 使用子组间变异计算子组间/子组内变异。
标准差（组内）
组内标准差是子组内变异的估计值。如果以正确方式对数据进行收集，子组内变异不应受到过程输入变化的影响，例如工具磨损或不同的材料批次。在这种情况下，组内标准差表示在一段较短时间内过程发生的自然和固有变异。如果消除了子组间的偏移和漂移，它将表示过程的潜在变异。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组内）*，即变换的数据的子组内标准差。
解释
子组内标准差的值越大，表明这些子组内的变异越大。例如，如果每个子组是从不同批次的项目中收集的，则较大的子组内标准差表明每个批次的项目之间存在很大的变异性。
Minitab 使用子组内标准差来计算组间/组内标准差。
标准差（组间/组内）
组间/组内标准差是包括子组间变异和子组内变异的单个值。组间/组内标准差是子组间方差和子组内方差之和的平方根。
注意
如果您在执行能力分析时使用数据变换，Minitab 还会计算标准差（组间/组内）*，即变换的数据的子组间/子组内标准差。
解释
组间/组内标准差反映共同原因变异在过程中的总体影响。
将组间/组内标准差与整体标准差进行比较。如果组间/组内标准差和整体标准差之间的差异很大，则表明过程可能不稳定，或者除子组间/子组内变异以外，过程还可能存在其他变异源。在执行能力分析之前使用控制图验证过程是否稳定。
Minitab 使用组间/组内标准差计算过程的组间/组内能力的 Cp、Cpk 和其他度量。
