为自动化能力分析选择分析选项

望目

如果过程具有目标值，请输入该数字。Minitab 在能力直方图和过程数据表上显示目标值。

输入 0.01 到 0.25 之间的显著性水平。显着性水平用于确定分布或变换是否拟合数据的 Anderson-Darling 检验。通常，默认值 0.05 效果很好。

分析选择产生大于显著性水平的 p 值的第一个分布或变换。提高显著性水平，以需要更少的证据来拟合分布或使用变换。降低显著性水平以需要更多证据来拟合分布或使用变换。如果没有分布或变换产生大于显著性水平的 p 值，则分析使用非参数方法来计算能力统计量。

在标准差 (σ) 数量中输入公差宽度。默认情况下，公差宽度是 6 个标准差（过程均值的每一侧有 3 个标准差）。

Minitab 将 K 值解释为双侧公差的宽度。如果要使用单侧公差，请输入为单侧公差两倍的双侧公差。例如，如果需要使用 3σ 的单侧公差，请输入 6。

如果希望您输入的公差值成为每次执行能力分析时的默认设置，请选择文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析，然后输入默认公差。

选择显示观察到的超规格值的方式：

包括置信区间

选中此选项可显示能力指标的置信区间。如果分析选择使用非正态分布的方法，则结果不包括置信区间。

置信水平

输入介于 0 到 100 之间的置信水平。通常，置信水平为 95% 即可。95% 置信水平表示，如果从过程中随机抽取 100 个相同大小的随机样本，则预计大约 95 个样本将生成包含过程能力指数实际值的置信区间（如果可以收集和分析所有过程数据）。

对于给定的数据集，置信水平越低，生成的置信区间越窄；置信水平越高，生成的置信区间越宽。样本数量越大，区间的宽度也往往会降低。因此，您可能需要使用 95% 以外的置信水平，具体取决于您的样本数量，如下所示：

置信区间

选择要显示的置信区间或边界类型。如果分析选择使用非正态分布的方法，则结果不包括置信区间。

双侧：显示使用正态分布的方法的能力指数的置信下限。显示 PPM 或超出规格百分比限值的置信上限。对于以下情况，请使用单侧置信边界：
- 为了更确信能力指数大于必需值。例如，为了更确信 Cp 大于 1.33。
- 为了更确信 PPM 或规格外限制 % 小于必需值。例如，为了更确信规格外合计 PPM 小于 100。
下限：显示同时具有置信下限和置信上限的置信区间。

如果要更改默认显示的统计信息，请选择文件 > 选项 > 控制图和质量工具 > 能力分析并更改默认显示设置。

您可以为过程能力报表输入新标题。