解释变量抽样验收（创建/比较）的主要结果

可通过完成以下步骤来解释变量抽样验收计划。

步骤 1：确定抽样计划的样本数量和验收标准

在制定抽样验收计划时，必须确定从一批产品中检验多少个项目，并基于样本测量值确定何时验收或拒收整批数据。

Minitab 将使用您为过程指定的批次大小、AQL、RQL、生产者风险 (α)、消费者风险 (β) 和规格，确定具有特定样本数量和临界距离的抽样计划。

临界距离是 Minitab 用来与样本均值和规格限进行比较的值，通过比较可确定是验收还是拒收抽样的批次。

在收集样本测量值后，您将根据均值和标准差计算的 Z 值与临界距离进行比较，并确定是要验收还是拒收整个批次。

如果满足以下条件，则只要批次标准差小于最大标准差 (MSD)，就应验收整个批次：(均值 – 规格下限)/标准差 ≥ 3.55750。

样本数量	104
临界距离（k 值）:	3.55750

每百万缺陷数	接受概率	拒绝概率	AOQ	ATI
100	0.950	0.050	91.1	223.2
300	0.100	0.900	28.6	2261.4

在这些结果中，样本数量为 104。您必须从整个产品批次中抽取 104 个项目。Minitab 使用 0.09 英寸的规格下限确定临界距离为 3.5570。

如果您有规格上限，则还需要考虑该标准，并在 (规格上限 – 均值)/标准差 ≥ 3.55750 时验收整个批次。这两个都必须为真，否则应拒收整个批次。

在制定抽样验收计划后，可以改变样本数量和临界距离，以降低整体样本数量。

可以通过改变样本数量、临界距离或同时改变两者来比较计划，还可以检查验收风险的变化情况。

以每百万缺陷数表示的批次质量

样本数量 (n)	临界距离(k)	每百万缺陷数	接受概率	拒绝概率	AOQ	ATI
50	3.5575	100	0.873	0.127	85.6	360.4
50	3.5575	300	0.187	0.813	54.9	2042.6

75	3.5575	100	0.919	0.081	89.1	271.3
75	3.5575	300	0.138	0.862	40.1	2165.8

100	3.5575	100	0.947	0.053	90.9	227.5
100	3.5575	300	0.104	0.896	30.0	2250.3

104	3.5575	100	0.950	0.050	91.1	223.2
104	3.5575	300	0.100	0.900	28.6	2261.3

样本数量	临界距离(k)	AOQL	每百万缺陷数
50	3.5575	96.8	148.3
75	3.5575	101.0	141.9
100	3.5575	104.2	140.1
104	3.5575	104.6	140.0

样本数量为 104 个项目且临界距离为 3.5575 的计划在 AQL 下能够以最佳方式匹配目标 α 风险 (5%)，在 RQL 下能够以最佳方式匹配目标 β 风险 (10%)。将样本数量稍微降低到 100 个项目的计划也能匹配目标风险水平。

样本数量为 75 且临界距离为 3.5575 的计划同样具有可接受的风险。但是，当样本数量为 50 且临界距离为 3.5575 时，AQL (0.873) 下的验收概率太低，RQL (0.187) 下的验收概率太高。