制造工程师每周为装配过程接收多批 2 英寸的塑料管段。批次大小为 2500。
工程师决定执行抽样计划以检验管壁厚度。管壁厚度的规格下限是 ..09 英寸。工程师和供应商协定 AQL 为每百万 100 个缺陷品，RQL 为每百万 300 个缺陷品。
- 选择。
- 从下拉列表中，选择创建抽样计划。
- 在质量水平的单位中，选择每百万缺陷数。
- 在可接受质量水平 (AQL)中，输入 100。
- 在可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）中，输入 300。
- 在生产者风险 (Alpha)中，输入 ..05。
- 在消费者风险 (Beta)中，输入 ..10。
- 在规格下限中，输入 ..09。
- 在历史标准差中，输入 ..025。
- 在批次大小中，输入 2500。
- 单击确定。
解释结果
对于每批的 2500 根管段，工程师应当随机选择和测量 104 根管段的壁厚。
如果 Z.LSL 大于临界距离（在本例中 k = 3.55750)，工程师将验收整个批次。否则，工程师将拒收整个批次。
在本例中，AQL（每百万 100 个缺陷品）下的验收概率为 ..95，拒收概率为 ..05。在建立抽样计划时，工程师和供应商议定大约有 95% 的时间会验收每百万 100 个缺陷品的批次，以保护生产者的利益。RQL（每百万 300 个缺陷品）下的验收概率为 ..10，拒收概率为 ..90。工程师和供应商议定多数情况下将拒收每百万 300 个缺陷品的批次，以保护消费者的利益。
当拒收整个批次时，通常需要对它们进行 100% 检验，并替换或重新加工缺陷品。这种类型的检验称为补正检验。使用下面的指标可了解 100% 检验和重新加工所造成的影响：
- 平均检出质量 (AOQ) 表示在进行额外的检验和重新加工之后，批次的平均质量。在 AQL 下，平均检出质量水平 (AOQ) 为每百万 91.1 个缺陷品，在 RQL 下为每百万 28.6 个缺陷品。在每百万 140 个缺陷品的情况下平均检出质量限 (AOQL) 为 104.6 表示最差情况下的检出质量水平。
- 平均总检验数 (ATI) 表示在进行额外的检验和重新加工之后，已检验的平均项目数。每批次的 ATI 表示在特定质量水平和验收概率下检验的平均管段数。对于每百万 100 个缺陷品的质量水平，每批次检验的平均管件总数为 223.2。对于每百万 300 个缺陷品的质量水平，每批次检验的平均管件总数为 2261.4。
以每百万缺陷数表示的批次质量
方法
| 规格下限 (LSL) | 0.09 |
|---|---|
| 历史标准差 | 0.025 |
| 批次大小 | 2500 |
| 可接受质量水平 (AQL): | 100 |
| 生产者风险 (α) | 0.05 |
| 可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）: | 300 |
| 消费者风险 (β) | 0.1 |
生成的计划
| 样本数量 | 104 |
|---|---|
| 临界距离（k 值）: | 3.55750 |
| 每百万缺陷数 | 接受概率 | 拒绝概率 | AOQ | ATI |
|---|---|---|---|---|
| 100 | 0.950 | 0.050 | 91.1 | 223.2 |
| 300 | 0.100 | 0.900 | 28.6 | 2261.4 |
平均交付质量限(AOQL)
| AOQL | 每百万缺陷品数 |
|---|---|
| 104.6 | 140.0 |
