制造工程师已经执行了变量抽样计划以检验进厂的 2 英寸管道的壁厚。管壁厚度的规格下限是 0.09 英寸。工程师和供应商协定 AQL 为每百万 100 个缺陷品,RQL 为每百万 300 个缺陷品。基于这些规格,工程师在每个批次的 2500 根管子中随机选择和测量 104 根管子。如果计算得到的 Z 值大于临界距离 (3.55750),工程师将验收整个批次。
轮值主管关心的是测量 104 根管子将花太多时间。该主管想要测量较少(如 50 根)的管子。工程师协定检查几个不同的抽样计划,以确定每个计划的风险和好处。
- 选择。
- 从下拉列表中,选择比较用户定义的抽样计划。
- 在质量水平的单位中,选择每百万缺陷数。
- 在可接受质量水平 (AQL)中,输入 100。
- 在可拒收质量水平(RQL 或 LTPD)中,输入 300。
- 在样本数量中,输入 50 75 100 104。
- 在临界距离(k 值)中,输入 3.55750。
- 在规格下限中,输入 0.09。
- 在历史标准差中,输入 0.025。
- 在批次大小中,输入 2500。
- 单击确定。
解释结果
工程师对不同抽样计划的图形进行比较,并意识到管子样本数量为 100 的抽样计划与管子样本数量为 104 的抽样计划非常相似。AQL 和 RQL 下的验收概率会按照小于 0.5% (0.95 – 0.947) 的量变化。AOQ 和 ATI 的变化也很小。
工程师还确定管子样本数量为 50 不能很好地保护质量水平。当样本数量为 50 时,在 RQL (300 PPM) 下验收某个批次的概率为 18.7%。此外,在 AQL (100 PPM) 下拒收应该验收的批次的概率为 12.7%,对于生产者来说过高。
工程师想要考虑管子数量为 75 的抽样计划。如果供应商协定降低管壁厚度的变异性,则验收概率的风险似乎比较合理。工程师决定调查介于 75 和 100 之间的管子样本数量。