制造工程师已经执行了变量抽样计划以检验进厂的 2 英寸管道的壁厚。管壁厚度的规格下限是 0.09 英寸。工程师和供应商协定 AQL 为每百万 100 个缺陷品，RQL 为每百万 300 个缺陷品。基于这些规格，工程师在每个批次的 2500 根管子中随机选择和测量 104 根管子。如果计算得到的 Z 值大于临界距离 (3.55750)，工程师将验收整个批次。
轮值主管关心的是测量 104 根管子将花太多时间。该主管想要测量较少（如 50 根）的管子。工程师协定检查几个不同的抽样计划，以确定每个计划的风险和好处。
- 选择。
- 从下拉列表中，选择比较用户定义的抽样计划。
- 在质量水平的单位中，选择每百万缺陷数。
- 在可接受质量水平 (AQL)中，输入 100。
- 在可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）中，输入 300。
- 在样本数量中，输入 50 75 100 104。
- 在临界距离（k 值）中，输入 3.55750。
- 在规格下限中，输入 0.09。
- 在历史标准差中，输入 0.025。
- 在批次大小中，输入 2500。
- 单击确定。
解释结果
工程师对不同抽样计划的图形进行比较，并意识到管子样本数量为 100 的抽样计划与管子样本数量为 104 的抽样计划非常相似。AQL 和 RQL 下的验收概率会按照小于 0.5% (0.95 – 0.947) 的量变化。AOQ 和 ATI 的变化也很小。
工程师还确定管子样本数量为 50 不能很好地保护质量水平。当样本数量为 50 时，在 RQL (300 PPM) 下验收某个批次的概率为 18.7%。此外，在 AQL (100 PPM) 下拒收应该验收的批次的概率为 12.7%，对于生产者来说过高。
工程师想要考虑管子数量为 75 的抽样计划。如果供应商协定降低管壁厚度的变异性，则验收概率的风险似乎比较合理。工程师决定调查介于 75 和 100 之间的管子样本数量。
按变量分组抽样验收 - 创建/比较
以每百万缺陷数表示的批次质量
方法
规格下限 (LSL) 0.09
历史标准差 0.025
批次大小 2500
可接受质量水平 (AQL): 100
可拒收质量水平（RQL 或 LTPD）: 300
比较用户定义计划
样本数 临界距 每百万
量 (n) 离(k) 缺陷数 接受概率 拒绝概率 AOQ ATI
50 3.5575 100 0.873 0.127 85.6 360.4
50 3.5575 300 0.187 0.813 54.9 2042.6
75 3.5575 100 0.919 0.081 89.1 271.3
75 3.5575 300 0.138 0.862 40.1 2165.8
100 3.5575 100 0.947 0.053 90.9 227.5
100 3.5575 300 0.104 0.896 30.0 2250.3
104 3.5575 100 0.950 0.050 91.1 223.2
104 3.5575 300 0.100 0.900 28.6 2261.3
平均交付质量限(AOQL)
样本 临界距 每百万
数量 离(k) AOQL 缺陷数
50 3.5575 96.8 148.3
75 3.5575 101.0 141.9
100 3.5575 104.2 140.1
104 3.5575 104.6 140.0
规格下限 Z 值 =（均值 - 规格下限）/历史标准差
如果规格下限 Z 值 ≥ k，则接受批次；否则拒绝。
