为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。
- 样本应当是随机选择的
- 应随机选择要检验的单位，且其应为批次中所有项目的代表。这可能要进行额外的工作，如为每个产品项编号并抽取随机号码，或者将批次划分为多层并从每层中抽样。但是，此过程是使抽样过程有效所必需的。
- 数据必须是连续型数据
- 连续数据属于测量值，它们可能是连续尺度上位于某个值范围内的数值，包含分数值或十进制值。常见的示例包括长度、重量和温度等测量值。
- 各个批次应当是同质的
- 批次表示要从中抽样的单位的整个总体。批次应该是同质的。这些批次应以消费者和供应商都可以管理好的大小、并采取易于选择样本的方式进行打包和装运。通常，检验数量较大的批次要比检验一系列数量较小的批次更为经济。
- 消费者和供应商应当议定目标质量水平
- 消费者和供应商应当议定可接受的最高缺陷品率（平均质量水平，简称 AQL）。消费者和供应商还应议定消费者在单个批次中所能容忍的最高缺陷品率或缺陷率（可拒收质量水平，简称 RQL）。
- AQL 描述抽样计划将验收什么，而 ROL 描述抽样计划将拒收什么。您要设计多数时候验收处于 AQL 的特定批次产品以及多数时候拒收处于 RQL 的特定批次产品的抽样计划。
