卡方分布是由自由度和非中心参数指定的连续分布。该分布呈正偏斜，但偏斜会随自由度的增加而降低。
Minitab 在统计显著性检验中使用卡方 (χ
2) 分布执行以下操作：
- 检验样本与某个理论分布的拟合程度。例如，可以使用卡方拟合优度检验来确定样本数据是否与 Poisson 分布相拟合。
- 检验类别变量之间的独立性。例如，一家制造商想要知道四种缺陷类型（缺针、夹具破损、固件松动和密封泄漏）的出现是否与工作班次（白班、晚班、夜班）相关。
当自由度为 30 或更多时，卡方分布可由正态分布合理地近似确定，如下图中所示：
自由度为 20 的卡方分布
自由度为 40 的卡方分布
