当随机过程正好有两个结果（事件或非事件）时，可使用 Bernoulli 分布。例如，在质量行业中，产品可以分类为好或坏。
Bernoulli 变量可具有两个数值：0 或 1，其中 1 对应于事件，0 对应于非事件。在满足下列条件时，随机变量 X 服从 Bernoulli 分布：P(X = 1) = p 且 P(X = 0) = 1 – p，其中 p 是事件的发生概率。
Bernoulli 分布是与许多分布（如二项分布、几何分布和负二项分布）相关的离散分布。Bernoulli 分布代表 1 个试验的结果。独立 Bernoulli 试验序列生成其他一些分布：二项分布建模 n 次试验中的成功次数，几何分布建模第一次成功之前的失败次数，负二项分布建模在第 x 次成功之前的失败次数。
此图显示了一个二项分布，其具有 1 个试验，事件概率为 0.15。具有 1 个试验的二项分布与 Bernoulli 分布相同。
