对于所有由逆累积概率处理的连续分布，如果 0 < p < 1，则累积分布函数的反函数（逆 CDF）存在而且唯一。
只要逆 CDF 未定义，Minitab 就会为结果返回一个缺失值 (*)，例如下列情况：
- 当概率分布函数 (PDF) 对整个实数行为正值（例如，正态 PDF）时，不会为 p = 0 或 p = 1 定义 ICDF。
- 当 PDF 对于大于某值的所有值为正值（例如卡方 PDF）时，将为 p =0 定义 ICDF，但不为 p =1 进行定义。
- 当 PDF 仅在一个区间上为正值（例如均匀 PDF）时，将为 p = 0 和 p = 1 定义 ICDF。
对于离散分布，情况更加复杂。假设计算一个 n = 5 且 p = 0.4 的二项的 CDF。在这种情况中，没有能够使 CDF 等于 0.5 的 x 值。对于 x = 1，CDF 是 0.337；对于 x = 2，CDF 向上跳至 0.6826。
注意
如果逆累积概率显示在表格中但未存储在列中，则将显示 x 的这两个值。如果存储了逆累积概率，则会将这两个值中的较大值存储在工作表列中。
