单样本比率的随机化检验选择分析选项

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选择备择假设,存储样本比率,或者设置随机数生成器的基数。

备择假设

备择假设中,选择要检验的假设:
比率 < 假设值

使用此单侧检验确定总体比率是否小于假设比率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法确定总体比率是否大于假设比率。

例如,一位工程师使用此单侧检验确定缺陷部件比率是否小于 .001 (.1%)。虽然此单侧检验在确定该比率是否小于 ..001 方面具有更高的功效,但是它无法确定比率是否大于 ..001。

比率 ≠ 假设值

使用此双侧检验确定总体比率是否不同于假设比率。双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值,但是它比单侧检验的功效要低。

例如,一位银行经理要检验今年具有储蓄帐户的客户所占比率是否不同于去年的比率 ..57 (57%)。因为与去年比率的任何差异都很重要,所以该经理使用此双侧检验确定今年的比率是大于还是小于去年的比率。

比率 > 假设值

使用此单侧检验确定总体比率是否大于假设比率。虽然此单侧检验比双侧检验的功效更高,但是它无法确定总体比率是否小于假设比率。

例如,一位质量分析师使用此单侧检验确定合格电气开关的比率是否大于 ..98。虽然此单侧检验在确定该比率是否大于 ..98 方面具有更高的功效,但是它无法确定比率是否小于 ..98。

有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息,请转到关于原假设和备择假设

将样本比率存储在列中

选中此选项可将每个重新抽样样本的比率存储在工作表中。Minitab 将最后一列数据之后的值存储在比率列中。Minitab 调整数据,以便重新抽样样本的中心与假设比率相同。

设置随机数生成元基数

(可选)在随机数生成元基数中,可以通过输入大于或等于 1 的整数指定自助样本的随机选择起始点。当使用相同的基数时,可以获得相同的样本。

例如,一位教授从原始数据中生成 50 个重复样本,以在课堂练习中使用。该教授和每位学生都将基数设为 1 以生成相同的自助分布,这样就会产生相同的分析。