数据注意事项单样本比率的随机化检验

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

数据只能包含两个类别，如通过/失败和 1/0: 如果您有连续数据（如长度、重量或温度），请使用单样本均值的随机化检验。有关数据类型的更多信息，请转到可以使用假设检验分析的数据类型。
样本数据应当是随机选择的: 在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。有关更多信息，请转到数据样本中的随机性。
每个观测值都应当独立于所有其他观测值: 为了让观测值保持独立，特定结果的概率不依赖于任何之前的结果。例如，如果投掷硬币两次并记录是正面还是背面朝上，则第二次投掷的结果不依赖于第一次投掷的结果。如果您的观测值并非独立，则结果可能无效。有关更多信息，请转到相关样本和独立样本有何不同。
样本数量不应当为小: 如果样本数量为小，则重新采样的样本结果可能不可靠。为了确保结果有效，请收集大中型样本。充足的样本数量依赖于数据的特征。请使用直方图确定样本数量是否足够大。