为单样本均值的随机化检验选择分析选项

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选择备择假设，存储样本均值，或者设置随机数生成器的基数。

备择假设

从备择假设中，选择要检验的假设：

均值 < 假设值

使用此单侧检验确定总体均值是否小于假设均值。此单侧检验比双侧检验的功效更高，但是它无法确定总体均值是否大于假设均值。

例如，一位质量分析师使用此单侧检验来确保水中固体的平均浓度小于 22.4 毫克/升。此单侧检验在确定均值是否小于 22.4 毫克/升方面具有更高的功效，但是它无法确定均值是否大于 22.4 毫克/升。

均值 ≠ 假设值

使用此双侧检验确定总体均值是否不同于假设均值。双侧检验可以检测小于或大于假设值的差值，但是它比单侧检验的功效要低。

例如，一位工程师想要知道铅笔的平均长度是否不同于目标长度 18.85 厘米。因为与目标值的任何差异都很重要，所以该工程师使用此双侧检验确定均值是大于还是小于目标值。

均值 > 假设值

使用此单侧检验确定总体均值是否大于假设均值。此单侧检验比双侧检验的功效更高，但是它无法确定总体均值是否小于假设均值。

例如，一位医院管理人员使用此单侧检验确定患者满意度调查的平均评分是否大于 90。此单侧检验在确定该平均评分是否大于 90 方面具有更高的功效，但是它无法确定平均评分是否小于 90。

有关选择单侧或双侧备择假设的更多信息，请转到关于原假设和备择假设。

选中此选项可将每个重新抽样样本的均值存储在工作表中。 Minitab 将最后一列数据之后的值存储在均值列中。

Minitab 调整数据，以便重新采样样本的中心与假设均值相同。首先， Minitab 计算假设均值与原始样本的均值之间的差值。然后，Minitab 将该差值与原始样本中的每个值进行相加或相减。重新采样的样本是从这个调整后的数据抽取的。

（可选）在随机数生成元基数中，可以通过输入大于或等于 1 的整数指定自助样本的随机选择起始点。当使用相同的基数时，可以获得相同的样本。

例如，一位教授从原始数据中生成 50 个重复样本，以在课堂练习中使用。该教授和每位学生都将基数设为 1 以生成相同的自助分布，这样就会产生相同的分析。