单样本函数引导 选择分析选项

计算 > 重新采样 > 单样本函数的自举 > 选项

指定置信区间的类型和置信水平、存储样本统计量,或者设置随机数生成器的基数。

区间类型

区间类型中,选择您希望 Minitab 计算的置信区间的类型。当置信水平为 95% 时,至少需要 40 个重新采样的样本才能计算置信区间,至少需要 20 个重新采样的样本才能仅计算上限或下限。

双侧
使用双侧置信区间可确定总体参数的可能值范围。
下限
使用下限可以确定可能小于总体参数的值。
上限
使用上限可以确定可能大于总体参数的值。

置信水平

置信水平中,输入置信区间的置信水平。通常,置信水平为 95% 即可。

自举分布接近统计量的抽样分布。因此自举分布的中间 95% 值为该参数提供 95% 置信区间。

对于给定的数据集,置信水平越低,生成的置信区间越窄;置信水平越高,生成的置信区间越宽。样本数量越大,区间的宽度也往往会降低。

将样本统计量存储在列中

选中此选项可将每个重新采样样本的所选统计量存储在工作表中。Minitab 将这些值存储在最后一列数据之后。

设置随机数生成元基数

(可选)在随机数生成元基数中,可以通过输入大于或等于 1 的整数指定自助样本的随机选择起始点。当使用相同的基数时,可以获得相同的样本。

例如,一位教授从原始数据中生成 50 个重复样本,以在课堂练习中使用。该教授和每位学生都将基数设为 1 以生成相同的自助分布,这样就会产生相同的分析。