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为 单样本函数引导 输入数据

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计算 > 重新采样 > 单样本函数的自举

选择最能准确描述您的分析的选项。

分析均值、中位数、和、标准差或方差

选择统计量并为您的分析指定数据。

  1. 从统计量中，选择要估计的参数。
  2. 在样本中，输入要分析的数字数据列。
  3. 在重新采样的样本数中，输入 Minitab 应对数据重新采样的次数。Minitab 通过对来自原始数据集的替换内容反复抽样来重新采样。每个重新采样的样本数量等于原始数据集的样本数量。您可以输入从 1 到 10,000 的任何值。通常，重新采样的次数越多越好。
在该工作表中，时间包含机器随机样本的维护成本。
C1
时间
13
18
10
12

分析样本数据在一列中的比率

如果您的数据位于工作表的一列中，请完成以下步骤来分析比率。

  1. 在统计量中，选择比率。
  2. 从下拉列表中，选择样本数据在一列中。
  3. 在样本中，输入要分析的数据列。列中必须包括两个不同的值（如真和假）。
  4. 在事件中，选择 Minitab 用作事件的结果（又称为成功）。 样本比率等于事件数除以试验总数。
  5. 在重新采样的样本数中，输入 Minitab 应对数据重新采样的次数。Minitab 通过对来自原始数据集的替换内容反复抽样来重新采样。每个重新采样的样本数量等于原始数据集的样本数量。

    您可以输入从 1 到 10,000 的任何值。通常，重新采样的次数越多越好。

在此工作表中，购买是样本，表示家庭是否在收到广告后进行购买。事件为是。
C1
购买
是
否
否
否

分析包含汇总数据的比率

如果您知道事件数和试验数，而工作表中没有实际样本数据，请完成以下步骤来分析比率。

  1. 在统计量中，选择比率。
  2. 从下拉列表中，选择汇总数据。
  3. 在事件数中，输入成功数。例如，如果您想要确定缺陷部件的比率，则事件数等于缺陷部件数。
  4. 在试验数中，输入观测值总数。例如，如果您想要确定缺陷部件的比率，则试验次数等于已抽样的部件总数。
  5. 在重新采样的样本数中，输入 Minitab 应对数据重新采样的次数。Minitab 通过对来自原始数据集的替换内容反复抽样来重新采样。每个重新采样的样本数量等于原始数据集的样本数量。

    您可以输入从 1 到 10,000 的任何值。通常，重新采样的次数越多越好。

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