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均值
一批数字的中心的常用度量。均值又称为平均数。均值是由所有观测值之和除以（非缺失）观测值个数得来的。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xi | 第 i 个观测值 |
| N | 非缺失观测值个数 |
标准差 (StDev)
样本标准差用来度量数据的散布。它等于样本方差的平方根。
公式
如果列中包含 x 1, x 2,..., x N，且均值为 
，则样本的标准差为：
，则样本的标准差为：
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| x i | 第 i 个观测值 |
 | 观测值的均值 |
| N | 非缺失观测值个数 |
方差
方差度量数据围绕其均值的分散程度。方差等于标准差的平方。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xi | 第 i 个观测值 |
 | 观测值的均值 |
| N | 非缺失观测值个数 |
和
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| xi | 第 i 个观测值 |
最小值
数据集中的最小值。
中位数
样本中位数位于数据的中间：至少有一半的观测值小于或等于它，至少有一半的观测值大于或等于它。
假设您有一个包含 N 个值的列。要计算中位数，首先按照从小到大的顺序对数据值进行排序。如果 N 为奇数，则样本中位数是位于中间的值。如果 N 为偶数，则样本中位数是两个中间值的平均数。
例如，当 N = 5 且您有数据 x1、x2、x3、x4 和 x5 时，中位数 = x3。
当 N = 6 且您有排序数据 x1、x2、x3、x4、x5 和 x6 时：
其中 x3 和 x4 是第三个和第四个观测值。
最大值
数据集中的最大值。
观测样本的比率
当所选统计量为比率时，Minitab 会显示观测样本的比率。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| x | 原始样本中的事件数 |
| N | 原始样本中的试验数 |
自举样本的平均值
公式
注意
要分析比率，Minitab 不从原始数据列中重新采样。Minitab 会通过从二项分布中随机采样来重新采样。分布的试验数和事件概率是从原始样本中提取的。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| ci | 第 i 个重新采样样本的所选统计量 |
| B | 重新采样的样本数 |
| N | 原始样本中的观测值数 |
自举分布的标准差
如果所选统计量是比率，Minitab 不计算标准差。
公式
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
 | 重新采样的所选统计量的均值 |
| B | 重新采样的样本数 |
| ci | 第 i 个重新采样样本的所选统计量 |
所选统计量的置信区间
公式
按升序对重新采样样本的所选通量进行排序。x1 是最小值，xB 是最大值。
下限：xl，其中 = 
上限：xu，其中 = 
要分析比率，Minitab 不从原始数据列中重新采样。Minitab 会通过从二项分布中随机采样来重新采样。分布的试验数和事件概率是从原始样本中提取的。
注意
对于单侧情况（仅下限或仅上限），请使用 α 而非 α/2。
当 l 或 u 不是整数时，Minitab 在任一侧（l 或 u）的两个数字之间进行线性插值。公式为：
Xy + z(Xy+1 - Xy)
例如，如果 l = 5.25，下限等于 x5 + 0.25(x6 - x5)。
在以下情况下，Minitab 不显示置信区间：
或 
。
表示法
| 项 | 说明 |
|---|---|
| α | 1 - 置信水平 /100 |
| B | 重新采样的样本数 |
| Xy | 当数据按照从最小到最大的顺序排序时第 y 行的数据 |
| y | l 或 u 的截断值 |
| z | l-y 或 u - y |
