数据注意事项单样本函数引导

为了确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时考虑以下准则。

要分析均值、中位数、和、方差或标准差，数据必须是数值: 您必须拥有连续数据（如包装重量）或离散数据（如投诉数量）。如果您拥有的是二元数据（例如，是/否或通过/失败），请分析比率。
要分析比率，数据只能包含两个类别，如通过/失败和 1/0。: 如果您拥有连续数据（如长度、重量或投诉数量），请选择连续或离散数据的函数（如均值）。
样本数据应当是随机选择的: 在统计学中，随机样本用于对总体做出归纳，即推断。如果数据不是随机收集的，则结果可能无法代表总体。有关更多信息，请转到数据样本中的随机性。
每个观测值都应当独立于所有其他观测值: 为了让观测值保持独立，特定观测值的概率不依赖于任何之前的观测值。如果您的观测值并非独立，则结果可能无效。有关更多信息，请转到相关样本和独立样本有何不同。
样本数量不应当为小: 如果样本数量为小，则重新采样的样本结果可能不可靠。为了确保结果有效，请收集大中型样本。充足的样本数量依赖于数据的特征。请使用直方图确定样本数量是否足够大。