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CART® 分类

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此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

预测完美订单送达率

用于 CART® 分类 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测完美的订单交付率。

示例

完美订单交付率是订单自始至终无差错的比例。

在此工作表中，订单状态 缺陷品是响应值。响应事件是 无差错。项目数 是连续预测变量，和 区域、 航空公司和 货物等级 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T C4-T C5-T
订单状态 项目数 区域 航空公司 货物等级
无差错 5 西北 快速运输 超类别 125
无差错 4 西北 全球交付 超类别 100
错误 2 中西部地区 快速发货 超类别 175
错误 1 中西部地区 立即发货 超类别 100

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 质量 下，选择 完美订单送达率。
  3. 选择 预测完美订单送达率，单击 确定。
  4. 选择 CART® 分类，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含误差数据的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平（例如，通过/失败或真/假）的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 响应事件，选择代表 未付账单的价值。
  7. 在 连续预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  8. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  9. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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