拟合回归模型 对于 预测存货周转天数

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测库存周转时间。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/supply-chain-module

示例

库存周转是库存库存耗尽之前的天数。若要计算库存周转,请首先将平均库存值除以同一时间段的总销售额。然后将此比率乘以该时间段内的天数。

在此工作表中,周转天数 缺陷品是响应值。促销 连续预测变量, 是类别预测变量。预测变量可以解释等待时间的差异。

C1 C2 C3-T
周转天数 促销
43.8 4 牛仔裤
41.5 1 裤子
63.1 6
29.9 6 裙子

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI,然后选择 启动
  2. 库存 下,选择 存货周转天数
  3. 选择 预测存货周转天数,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含可旋转数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。