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二值 Logistic 回归 对于 预测准时发货率

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用于 二值 Logistic 回归 使用多个预测变量来预测准时发货率。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

示例

准时发货率是在承诺的发货窗口内收到的订单的比例。要计算准时发货率，请将准时发货总数除以发货总数。

在此工作表中，时间 缺陷品是响应值。响应事件为时间。项目数 连续预测变量，区域 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T
时间 项目数 区域
时间 55 中央
时间 64 优先级
延迟 62 辅助
延迟 61 辅助

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 送达 下，选择 准时发货率。
  3. 选择 预测准时发货率，单击 确定。
  4. 选择 二值 Logistic 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含损坏数据的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平（例如，通过/失败或真/假）的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 响应事件，选择代表 未付账单的价值。
  7. (可选）在中，输入包含计数（对应于行中的响应变量和预测变量值）的列。
  8. 在 连续预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  9. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  10. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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