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二值 Logistic 回归 对于 预测完整送达率

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用于 二值 Logistic 回归 使用多个预测变量来预测完整交付。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

示例

完全送达是指在第一次装运中完全送达的订单的比例。要计算完整交付率，请将完整交付的总数除以交付总数。

在此工作表中，完整版 缺陷品是响应值。响应事件是 完整版。项目数 连续预测变量，类型 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T
完整版 项目数 类型
完整版 55 瓷
完整版 64 陶瓷
完整版 62 陶瓷
偏 61 乙烯基

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 送达 下，选择 完整送达率。
  3. 选择 预测完整送达率，单击 确定。
  4. 选择 二值 Logistic 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含测量数据的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平（例如，通过/失败或真/假）的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 响应事件，选择代表 未付账单的价值。
  7. （可选）在中，输入包含计数（对应于行中的响应变量和预测变量值）的列。
  8. 在 连续预测变量，进入连续变量，可以解释或预测 病人是否离开没有看到。预测变量又称为 X 变量。
  9. 在 类别预测变量，进入连续变量，可以解释或预测 病人是否离开没有看到。预测变量又称为 X 变量。
  10. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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