二值 Logistic 回归 对于 预测完整送达率

用于 二值 Logistic 回归 使用多个预测变量来预测完整交付。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/supply-chain-module

示例

完全送达是指在第一次装运中完全送达的订单的比例。要计算完整交付率,请将完整交付的总数除以交付总数。

在此工作表中,完整版 缺陷品是响应值。响应事件是 完整版项目数 连续预测变量,类型 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T
完整版 项目数 类型
完整版 55
完整版 64 陶瓷
完整版 62 陶瓷
61 乙烯基

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI,然后选择 启动
  2. 送达 下,选择 完整送达率
  3. 选择 预测完整送达率,单击 确定
  4. 选择 二值 Logistic 回归,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含测量数据的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平(例如,通过/失败或真/假)的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 响应事件,选择代表 未付账单的价值。
  7. (可选)在中,输入包含计数(对应于行中的响应变量和预测变量值)的列。
  8. 连续预测变量,进入连续变量,可以解释或预测 病人是否离开没有看到。预测变量又称为 X 变量。
  9. 类别预测变量,进入连续变量,可以解释或预测 病人是否离开没有看到。预测变量又称为 X 变量。
  10. 单击 确定
提示

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