拟合回归模型 对于 预测客户订单周期时间

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测客户订单周期时间。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/supply-chain-module

示例

客户订单周期时间是客户订单和产品交付之间的天数。

在此工作表中,订购时间 缺陷品是响应值。项目数 连续预测变量,产品 是类别预测变量。预测器可以解释床周转时间的差异。

C1 C2 C3-T
订购时间 项目数 产品
18 1500 拼图
12 675
16 2075 拼图
15 438

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI,然后选择 启动
  2. 周期时间 下,选择 客户订单周期时间
  3. 选择 预测客户订单周期时间,单击 确定
  4. 选择t 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。