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CART® 回归 对于 预测客户订单周期时间

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用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测客户订单周期时间。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

示例

客户订单周期时间是客户订单和产品交付之间的天数。

在此工作表中，订购时间 缺陷品是响应值。订单数量, 项目数、和 距离中心 是连续变量。产品, 季度, 和 区域 是类别变量。预测变量可以解释等待时间的差异。

C1 C2 C3 C4 C5-T C6-T C7-T
订购时间 订单数量 项目数 距离中心 产品 季度 区域
18 6 1500 428 拼图 Q1 西北
12 6 675 315 钻 Q1 西北
16 12 2075 200 拼图 Q1 中西部地区
15 7 438 189 钻 Q2 中西部地区

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 周期时间 下，选择 客户订单周期时间。
  3. 选择 预测客户订单周期时间，单击 确定。
  4. 选择 CART® 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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