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CART® 回归 对于 预测现金到现金周期时间

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用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测现金到现金的周期时间。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

示例

现金到现金的周期时间是购买原材料和支付成品之间的时间长度。

在此工作表中，天数 缺陷品是响应值。订单数量、 库存水平、和 发票准确性 是连续变量。产品、 区域、和 折扣 是类别变量。预测器可以解释床周转时间的差异。

C1 C2 C3 C4 C5-T C6-T C7-T
天数 订单数量 库存水平 发票准确性 产品 区域 折扣
43 3645 295700 0.84 拼图 西北 是
46 3398 250053 0.89 钻 西北 是
34 3150 177899 0.93 拼图 中西部地区 是
41 3445 305879 0.89 钻 中西部地区 否

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 周期时间 下，选择 现金到现金周期时间。
  3. 选择 预测现金到现金周期时间，单击 确定。
  4. 选择 CART® 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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