拟合回归模型 对于 预测每单位供应链成本

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测每单位供应链成本。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/supply-chain-module

示例

每单位供应链成本等于供应链总成本除以售出的单位数量。

在此工作表中,供应链成本/单位(美元) 缺陷品是响应值。过时项目数 连续预测变量,自动采购订单 是类别预测变量。预测变量可以解释每个单位供应链成本的差异。

C1 C2 C3-T
供应链成本/单位(美元) 过时项目数 自动采购订单
3.90 1500
2.56 675
4.70 2075
3.49 438

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI,然后选择 启动
  2. 成本 下,选择 每单位供应链成本
  3. 选择 预测每单位供应链成本,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含每单位供应链成本数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量 中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。