拟合回归模型 对于 预测每单位运费

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测每单位的运费。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/supply-chain-module

示例

每件货物的运费是总运费除以装运的单位数量。

在此工作表中,运费/单位($) 缺陷品是响应值。加载时间 连续预测变量,接送时间 是类别预测变量。预测因子可以解释治疗成本的差异。

C1 C2 C3-T
运费/单位($) 加载时间 接送时间
1.38 2 峰值
1.22 4 正常
2.36 8 峰值
1.75 3 正常

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI,然后选择 启动
  2. 成本 下,选择 每单位运费
  3. 选择 预测每单位运费,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含成本单位(&U数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量 中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。