Minitab® 支持

CART® 回归 对于 预测每单位运费

了解关于 Minitab 的更多信息

用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测每单位的运费。

此示例适用于 供应链模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/supply-chain-module。

示例

每件货物的运费是总运费除以装运的单位数量。

在此工作表中，运费/单位（$） 缺陷品是响应值。加载时间、 权重、和 垫料重量 是连续变量。产品、 航空公司、 接送时间 和 运输合同 是类别变量。预测因子可以解释治疗成本的差异。

C1 C2 C3 C4 C5-T C6-T C7-T C8-T
运费/单位（$） 加载时间 权重 垫料重量 产品 航空公司 接送时间 运输合同
1.38 2 758.7 75.0 混合速度 快速运输 峰值 是
1.22 4 995.3 82.5 混合速度 全球交付 正常 是
2.36 8 1150.6 327.6 调味油 快速发货 峰值 否
1.75 3 925.1 68.1 调味醋 立即发货 正常 是

操作步骤

  1. 选择 解决方案 模块 > 功能 > 供应链 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 成本 下，选择 每单位运费。
  3. 选择 预测每单位运费，单击 确定。
  4. 选择 CART® 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含成本单位(&U数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 连续预测变量 中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

Copyright © 2024 Minitab, LLC. All rights Reserved.