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拟合回归模型

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此示例适用于 医疗保健模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/healthcare-module。

示例

在此工作表中，实验室周转时间 是响应。标本数量 是连续预测变量，设备 是分类预测变量。预测因子可以解释实验室周转时间的差异。

C1 C2 C3-T
实验室周转时间 标本数量 设备
36 10 希尔赛德医院
37 19 希尔赛德医院
46 28 健康综合医院
39 25 健康综合医院

操作步骤

  1. 从 医疗保健 KPI：预测实验室周转时间 对话框，选择 拟合回归模型，然后单击 确定。
  2. 在 响应 中，进入实验室周转时间栏。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 在 连续预测变量 中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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