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示例

在此工作表中,床周转时间 缺陷品是响应值。通知时间一天中的小时 且是连续的预测器。预测器可以解释床周转时间的差异。

C1 C2 C3
床周转时间 通知时间 一天中的小时
46 10 18
47 19 20
66 28 3
49 25 20

操作步骤

  1. 医疗保健 KPI预测床位周转时间 对话框,选择 拟合回归模型,然后单击 确定
  2. 响应 中,输入时间索引列。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 在中 类别预测变量,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击 确定
提示

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