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示例

在此工作表中,停留时间 是响应。成本 是连续预测变量,设备 是分类预测变量。预测因素可以解释住院时间的差异。

C1 C2 C3-T
停留时间 成本 设备
3 27000 希尔赛德医院
12 62300 希尔赛德医院
3 22540 健康综合医院
6 47390 健康综合医院

操作步骤

  1. 医疗保健 KPI预测住院时间 对话框,选择 拟合回归模型,然后单击 确定
  2. 响应 中,输入停留时间列。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 连续预测变量 中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击确定
提示

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