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拟合回归模型

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此示例适用于 医疗保健模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/healthcare-module。

示例

在此工作表中，停留时间 是响应。成本 是连续预测变量，设备 是分类预测变量。预测因素可以解释住院时间的差异。

C1 C2 C3-T
停留时间 成本 设备
3 27000 希尔赛德医院
12 62300 希尔赛德医院
3 22540 健康综合医院
6 47390 健康综合医院

操作步骤

  1. 从 医疗保健 KPI：预测住院时间 对话框，选择 拟合回归模型，然后单击 确定。
  2. 在 响应 中，输入停留时间列。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 在 连续预测变量 中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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