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示例

在此工作表中,治疗成本 是响应。患者年龄程序编号 并且是连续的预测器。预测因子可以解释治疗成本的差异。

C1 C2 C3
治疗成本 患者年龄 程序编号
306 36 2
370 28 3
460 72 1
390 40 5

操作步骤

  1. 医疗保健 KPI预测治疗成本 对话框,选择 CART® 回归,然后单击 确定
  2. 响应,输入 治疗费用 列。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 连续预测变量中,输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击 确定
提示

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