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示例

在此工作表中,报销金额 是响应。住院日程序编号 并且是连续的预测器。预测变量可以解释报销金额的差异。

C1 C2 C3
报销金额 住院日 程序编号
3006 3 2
3750 2 3
4060 7 1
3900 4 5

操作步骤

  1. 医疗保健 KPI预测报销金额 对话框,选择 拟合回归模型,然后单击 确定
  2. 响应,输入 报销金额 列。 响应变量又称为 Y 变量。
  3. 连续预测变量中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  4. 类别预测变量中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  5. 单击确定
提示

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