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示例

在此工作表中,索赔状态 是响应。响应事件为是 否认索赔金额 是连续预测变量,设备 是分类预测变量。

C1-T C2 C3-T
索赔状态 索赔金额 设备
支付 3006 希尔赛德医院
支付 3750 希尔赛德医院
否认 4060 健康综合医院
支付 3900 健康综合医院

操作步骤

  1. 医疗保健 KPI预测索赔拒绝 对话框,选择 二值 Logistic 回归,然后单击 确定
  2. 从下拉列表中,选择二值响应/频率格式的响应
  3. 响应 中,输入一个其中包含间隙方差分配权重的列。 二元变量是具有两个可能水平(例如,通过/失败或真/假)的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  4. 响应事件 中,选择表示拒绝索赔的值。
  5. (可选)在中,输入包含计数(对应于行中的响应变量和预测变量值)的列。
  6. 连续预测变量 中,输入可以解释或预测付款人是否拒绝索赔的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量,进入分类或组分配,如 设备,可以解释或预测付款 人是否否认索赔。预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

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