CART® 回归 对于 预测按类型划分的工单数

用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用,以预测每张票证按类型划分的门票。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

“按类型划分的票证”是收到的每种类型的票证的数量。

在此工作表中,门票数量 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 并且是 呼叫量 连续变量。门票种类 并且是 呼叫中心位置 类别变量。预测变量可以按类型解释工单数量的差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
门票数量 时间表遵守情况 呼叫量 门票种类 呼叫中心位置
51 60 30 服务请求
36 80 18 服务请求 西
20 72 44 反馈
16 58 40 反馈 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 利用率和成本 下,选择 按类型划分的工单数
  3. 选择 预测按类型划分的工单数,单击 确定
  4. 选择 CART® 回归,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含按类型划分的门票数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量中,输入可以解释或预测每张工单成本变化的数字数据列。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量中,输入可以解释或预测每张工单成本变化的分类或组分配。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。