CART® 回归 对于 预测每工单成本

用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用,以预测每张票证的成本。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

每张工单的成本是联络中心的总运营费用除以同一时间段内的工单数量。

在此工作表中,每张票的费用 缺陷品是响应值。平均每月时间表依从性 并且是 平均每月客户满意度 连续变量。呼叫中心位置 并且是 问题 类别变量。预测变量可以解释每张票证成本的差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
每张票的费用 平均每月时间表依从性 平均每月客户满意度 呼叫中心位置 问题
$17.09 68.3 7.6 逾期付款
$22.45 75.5 6.7 技术问题
$19.45 63.2 7.6 西 不正确的充电
$21.37 81.5 7.9 西 技术问题

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 利用率和成本 下,选择 每工单成本
  3. 选择 预测每工单成本,单击 确定.。
  4. 选择 CART® 回归,单击 确定
  5. 响应中,输入包含每张工单费用数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量中,输入可以解释或预测每张工单成本变化的数字数据列。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量中,输入可以解释或预测每张工单成本变化的分类或组分配。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。