拟合回归模型 对于 预测首次响应时间

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测库存周转时间。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

首次响应时间 (FRT) 是创建票证和代理的初始响应之间的时间。

在此工作表中,首次响应时间 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 连续预测变量,呼叫中心位置 是类别预测变量。预测变量可以解释等待时间的差异。

C1 C2 C3-T
首次响应时间 时间表遵守情况 呼叫中心位置
102 60
58 80
45 76 西
50 80 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 时间管理 下,选择 首次响应时间
  3. 选择 预测首次响应时间,单击 确定.。
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。