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拟合回归模型 对于 预测平均通话时长

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用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module。

示例

平均呼叫长度是座席在呼叫上花费的平均时间长度。

在此工作表中，通话时长 缺陷品是响应值。保持时间主管 连续预测变量，呼叫中心位置 是类别预测变量。 The predictors may explain differences in call length time.

C1 C2 C3-T
通话时长 保持时间主管 呼叫中心位置
12.8 4.8 东
8.3 0 西
5.7 0 东
10.1 3.9 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 时间管理 下，选择 平均通话时长。
  3. 选择 预测平均通话时长，单击 确定.。
  4. 选择 拟合回归模型，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含代理利用率数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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