CART® 回归 对于 预测平均通话时长

用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用,以预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

平均呼叫长度是座席在呼叫上花费的平均时间长度。

在此工作表中,通话时长 缺陷品是响应值。保持时间主管 并且是 培训时间 连续变量。呼叫中心位置 并且是 部门 类别变量。预测变量可以解释等待时间的差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
通话时长 保持时间主管 培训时间 呼叫中心位置 部门
12.8 4.8 3 计费
8.3 0 7 西 计费
5.7 0 9 顾客服务
10.1 3.9 9 西 顾客服务

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 时间管理 下,选择 平均通话时长
  3. 选择 预测平均通话时长,单击 确定
  4. 选择 CART® 回归,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含代理利用率数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

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