拟合回归模型 对于 预测呼叫后工作时间

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测库存周转时间。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

呼叫后工作时间是代理在客户呼叫结束后用于完成任何剩余工作的时间量。

在此工作表中,呼叫后工作 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 连续预测变量,呼叫中心位置 是类别预测变量。预测器可以解释床周转时间的差异。

C1 C2 C3-T
呼叫后工作 时间表遵守情况 呼叫中心位置
22.3 60
18.3 80 西
15.5 76
20.1 80 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 时间管理 下,选择 呼叫后工作时间
  3. 选择 预测呼叫后工作时间,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在中 连续预测变量,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。