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CART® 回归 对于 预测平均工单寿命

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用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module。

示例

机票的年龄测量未解决的票证在第一次接触时未解决的时间长度。

在此工作表中，票价年龄 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 并且是 代理数量 连续变量。呼叫中心位置 并且是 部门 类别变量。预测变量可以解释年龄差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
票价年龄 时间表遵守情况 代理数量 呼叫中心位置 部门
17.5 60 3 东 计费
16.3 80 4 西 计费
14.5 76 6 东 顾客服务
15.0 80 6 西 顾客服务

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 工单解决率 下，选择 平均工单寿命。
  3. 选择 预测平均工单寿命，单击 确定。
  4. 选择 CART® 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含代理利用率数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 连续预测变量 中，输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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