CART® 回归 对于 预测等待时间

用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用,以预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

保持时间是呼叫者在代理与其连接之前处于保持状态的时间量。

在此工作表中,保持时间 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 并且是 呼叫量 连续变量。呼叫中心位置 并且是 部门 类别变量。预测变量可以解释等待时间的差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
保持时间 时间表遵守情况 呼叫量 呼叫中心位置 部门
102 60 30 计费
58 80 18 顾客服务
45 76 15 西 计费
50 80 20 西 顾客服务

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 服务级别 下,选择 等待时间
  3. 选择 预测等待时间,单击 确定
  4. 选择 CART® 回归,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含周期时间数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量 中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。