拟合回归模型 对于 预测平均应答速度

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测每张票证的成本。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

应答速度是从客户进入队列到代理响应票证的时间。

在此工作表中,答题速度 缺陷品是响应值。时间表遵守情况 连续预测变量,呼叫中心位置 是类别预测变量。预测因素可以解释住院时间的差异。

C1 C2 C3-T
答题速度 时间表遵守情况 呼叫中心位置
38 60
28 80
22 76 西
18 80 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 服务级别 下,选择 平均应答速度
  3. 选择 预测平均应答速度,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中输入包含月(&M库存数据的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量 中,输入多列可以解释或预测响应变量变化的数字数据。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量中,输入可以解释或预测每张工单成本变化的分类或组分配。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

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