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二值 Logistic 回归 对于 预测放弃率

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用于 二值 Logistic 回归 使用多个预测变量来预测工单是否可能被放弃或解决。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module。

示例

放弃率是指在与座席合作之前断开或放弃票证或呼叫的客户所占的百分比。

在此工作表中，工单状态 缺陷品是响应值。响应事件是 被遗弃的。保持时间 连续预测变量，呼叫中心位置 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T
工单状态 保持时间 呼叫中心位置
解决 58 东
解决 45 东
解决 50 西
被遗弃的 102 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 服务级别 下，选择 放弃率。
  3. 选择 预测放弃率，单击 确定。
  4. 选择 二值 Logistic 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含误差数据的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平（例如，通过/失败或真/假）的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 响应事件，选择代表 未付账单的价值。
  7. (可选）频数 在中，输入包含计数（对应于行中的响应变量和预测变量值）的列。
  8. 在 连续预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  9. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  10. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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