二值 Logistic 回归 对于 预测是/否调查响应

用于 二值 Logistic 回归 使用多个预测变量来预测调查响应是可能是还是否。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

是/否调查问题是响应可以是 2 个可能值之一的问题。

在此工作表中,响应 缺陷品是响应值。响应事件为是 保持时间是连续预测变量,呼叫中心位置 是分类预测变量。

C1-T C2 C3-T
响应 保持时间 呼叫中心位置
58
45
50 西
102 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 客户满意度 下,选择 是/否调查
  3. 选择 预测是/否调查响应,单击 确定
  4. 选择 二值 Logistic 回归,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含response的二元变量。 二元变量是具有两个可能水平(例如,通过/失败或真/假)的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  6. 响应事件中,选择表示要预测的事件的值。
  7. (可选)在中,输入包含计数(对应于行中的响应变量和预测变量值)的列。
  8. 连续预测变量中,输入可以解释或预测响应是是还是否的连续变量。预测变量也称为 X 变量。
  9. 类别预测变量中,输入可以解释或预测响应是是还是否的类别变量。预测变量也称为 X 变量。
  10. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。