拟合回归模型 对于 预测评定量表调查响应

用于 拟合回归模型 使用多个预测变量来预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息,请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module

示例

在评分量表调查问题中,响应可以采用多个值,例如 1–10 或 1–100。

在此工作表中,额定值 缺陷品是响应值。保持时间 连续预测变量,呼叫中心位置 是类别预测变量。预测变量可以解释调查响应的差异。

C1 C2 C3-T
额定值 保持时间 呼叫中心位置
8 50
6 45
7 58 西
4 102 西

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI,然后选择 启动
  2. 客户满意度 下,选择 评定量表调查
  3. 选择 预测评定量表调查响应,单击 确定
  4. 选择 拟合回归模型,单击 确定
  5. 响应 中,输入包含连续响应的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 连续预测变量 中,输入可以解释或预测调查响应变化的数字数据列。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 类别预测变量 中,输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配,例如,原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定
提示

有关此分析的更多信息,请单击 帮助 主对话框。