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CART® 回归 对于 预测评定量表调查响应

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用于 CART® 回归 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测延期交货率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module。

示例

在评分量表调查问题中，响应可以采用多个值，例如 1–10 或 1–100。

在此工作表中，额定值 缺陷品是响应值。保持时间 并且是 答题速度 连续变量。呼叫中心位置 并且是 问题 类别变量。预测变量可以解释调查响应的差异。

C1 C2 C3 C4-T C5-T
额定值 保持时间 答题速度 呼叫中心位置 问题
8 50 18 东 逾期付款
6 45 22 东 技术问题
7 58 28 西 不正确的充电
4 102 38 西 技术问题

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 客户满意度 下，选择 评定量表调查。
  3. 选择 预测评定量表调查响应，单击 确定。
  4. 选择 CART® 回归，单击 确定。
  5. 在 响应 中，输入包含连续响应的列。 响应变量又称为 Y 变量。
  6. 在 连续预测变量 中，输入可以解释或预测调查响应变化的数字数据列。 预测变量又称为 X 变量。
  7. 在 类别预测变量 中，输入可能解释或预测响应变量变化的类别分类或组分配，例如，原材料类型。 预测变量又称为 X 变量。
  8. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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