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CART® 分类 对于 预测多项选择调查响应

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用于 CART® 分类 将复杂关系与多个预测变量结合使用，以预测完美的订单交付率。

此示例适用于 客户联络中心模块。有关更多信息，请转到www.minitab.com/customer-contact-center-module。

示例

多项选择调查问题是响应可以采用三个或更多分类结果的问题。

在此工作表中，响应 缺陷品是响应值。响应事件是 社交媒体。客户满意 是连续预测变量，和 呼叫中心位置， 部门 和 是类别预测变量。

C1-T C2 C3-T C4-T
响应 客户满意 呼叫中心位置 部门
社交媒体 8 东 计费
社交媒体 6 东 顾客服务
朋友推荐 5 西 计费
公司网站 8 西 顾客服务

操作步骤

  1. 选择 解决方案模块 > 功能 > 客户联络中心 KPI，然后选择 启动。
  2. 在 客户满意度 下，选择 多项选择调查。
  3. 选择 预测多项选择调查响应，单击 确定.。
  4. 选择 CART® 分类，单击 确定。
  5. 从下拉列表中，选择多项式响应。
  6. 在 响应 中，输入包含连续响应的列。 多项式变量是具有三个或更多可能级别的类别变量。响应变量又称为 Y 变量。
  7. 在 响应事件中，选择表示要预测的事件的值。
  8. 在 连续预测变量 中，输入可能解释或预测响应中变化的连续变量。预测变量又称为 X 变量。
  9. 在类别预测变量中，输入可能解释或预测响应中变化的类别变量。预测变量又称为 X 变量。
  10. 单击 确定。
提示

有关此分析的更多信息，请单击 帮助 主对话框。

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