指定发现最佳模型 (连续响应)的默认值

选择条件以确定最佳模型类型。可以对多种方法的结果进行比较，以确定适合应用的最佳选择。

最大 R 平方

最大 R² 方法适用于许多应用。此方法最小化平方误差的总和。

使用 Huber 损失函数拟合 TreeNet® 模型

当条件是最大 R² 值时，您可以选择使用 Huber 损失函数来拟合 TreeNet^® 模型。Huber 函数是最大 R 平方和最小平均绝对偏差函数的混合函数。使用 Huber 函数，指定一个开关值。损失函数以平方误差的形式开始。只要值小于切换值，损失函数就保持为平方误差。如果平方误差超过切换值，则损失函数成为绝对偏差。如果绝对偏差小于切换值，则损失函数再次成为平方误差。

最小平均绝对偏差

此方法最小化误差绝对值的总和。